📊 广泛评估表现: 在16个已知数据集中，DocLLM在多种文档智能任务中表现优越，对未见数据集具有强大泛化能力。
他们在2021年发表在《自然通讯》上的一篇论文中公布了他们的发现。这些改进的数据集可以帮助人类和机器更好地理解地震。
雷军表示，这两项技术的获奖，标志着小米在底层核心技术能力以及操作系统领域，实现了重大突破。它们不仅代表着公司技术实力的积累，也体现了小米工程师团队敢于挑战高峰的勇气与决心。
然后，HandRefiner采用条件修补方法来处理识别出的问题手部。它生成一个深度图，其中包含了关于手部形状和位置的重要信息。这个深度图被用作指导，通过ControlNet集成到扩散模型中。最后，HandRefiner将重新画好的手部放回原来的画作中，替换掉原本画错的手，而其他部分保持不动，保持了原画的风格和内容。
29. AI支持的危机沟通与Chat GPT:在危机期间提供实时沟通，确保快速传播准确一致的信息。